Kampagnen-Analyse verstehen
robinKampagnen-Analyse verstehen: Daten richtig lesen
Deine Kampagne läuft — aber was bedeuten all diese Zahlen? In diesem Tutorial erklären wir dir die wichtigsten Metriken und wie du sie interpretierst. Datenverständnis ist die Grundlage für erfolgreiche Optimierung.
Die wichtigsten Metriken
Reichweiten-Metriken
| Metrik | Bedeutung | Wichtig für |
|---|---|---|
| Impressionen | Wie oft wurde die Anzeige angezeigt | Reichweite, Budget-Nutzung |
| Reichweite | Wie viele einzelne Personen erreicht | Zielgruppengröße |
| Frequenz | Durchschnitt Impressionen pro Person | Ad Fatigue erkennen |
Engagement-Metriken
| Metrik | Bedeutung | Guter Wert |
|---|---|---|
| Klicks | Klicks auf Anzeige/Link | Je mehr, desto besser |
| CTR (Click-Through-Rate) | Klicks ÷ Impressionen × 100 | >1% (Meta), >2% (Google Search) |
| CPC (Cost per Click) | Kosten pro Klick | Branchenabhängig |
Conversion-Metriken
| Metrik | Bedeutung | Ziel |
|---|---|---|
| Conversions | Anzahl gewünschter Aktionen | Maximieren |
| Conversion Rate | Conversions ÷ Klicks × 100 | >2-5% |
| CPA (Cost per Acquisition) | Kosten ÷ Conversions | Unter deinem Ziel-CPA |
| ROAS (Return on Ad Spend) | Umsatz ÷ Werbekosten | >3x für Profit |
Metriken interpretieren
CTR analysieren
Hohe CTR, niedrige Conv.
Problem: Anzeige verspricht mehr als Landingpage hält
Lösung: Landingpage optimieren oder Anzeige anpassen
Niedrige CTR, gute Conv.
Problem: Anzeige filtert stark, aber richtig
Lösung: Kann okay sein! Volumen mit mehr Budget skalieren
Niedrige CTR, niedrige Conv.
Problem: Weder Anzeige noch Landingpage funktionieren
Lösung: Grundlegend überarbeiten oder pausieren
Hohe CTR, hohe Conv.
Situation: Goldgrube gefunden!
Aktion: Budget erhöhen und skalieren
CPA bewerten
BERECHNUNG ZIEL-CPA:Dienstleister:
Durchschn. Auftragswert: €2.000
Marge: 40% (= €800)
Abschlussrate: 20%
→ Max. CPA = €800 × 0,20 = €160
→ Ziel-CPA für Profit: €80-100
E-Commerce:
Durchschn. Bestellwert: €80
Marge: 40% (= €32)
→ Max. CPA: €32
→ Ziel-CPA für Profit: €15-20
Meta Ads Berichte
Spalten anpassen
EMPFOHLENE ANSICHT:Auslieferung:
- Kampagnenname
- Status
- Budget
- Betrag ausgegeben
Performance:
- Ergebnisse (Conversions)
- Kosten pro Ergebnis (CPA)
- Reichweite
- Impressionen
- Frequenz
Engagement:
- Link-Klicks
- CTR (Link)
- CPC (Link)
Conversion:
- Websitekäufe (oder dein Event)
- Kosten pro Websitekauf
- ROAS
Aufschlüsselung nutzen
Analysiere Performance nach verschiedenen Dimensionen:
- Nach Zeit: Tag, Woche, Monat — Trends erkennen
- Nach Auslieferung: Plattform (Facebook vs. Instagram), Platzierung
- Nach Aktion: Conversion-Typ
- Nach Demografie: Alter, Geschlecht
Google Ads Berichte
Wichtige Berichte
- Suchbegriffe: Welche tatsächlichen Suchen triggern deine Anzeigen
- Auktionsdaten: Wie du im Vergleich zur Konkurrenz stehst
- Geografisch: Performance nach Standort
- Geräte: Desktop vs. Mobil vs. Tablet
- Zeitraum: Wochentag, Tageszeit
Suchbegriffe-Bericht (essentiell!)
SO NUTZT DU IHN:
Gehe zu Keywords → Suchbegriffe
Analysiere die tatsächlichen Suchanfragen
Identifiziere:
- Gute Begriffe → Als Keyword hinzufügen
- Irrelevante → Als Negatives Keyword ausschließen
BEISPIEL:Keyword: "malerarbeiten münchen"
Suchbegriffe:
✅ "malerarbeiten münchen kosten" → gut, hinzufügen
✅ "professionelle malerarbeiten münchen" → gut
❌ "malerarbeiten münchen job" → irrelevant, ausschließen
❌ "malerarbeiten selber machen" → irrelevant, ausschließen
Qualitätsfaktor (Google Ads)
Der Qualitätsfaktor (1-10) beeinflusst deine Kosten und Position:
Komponenten
- Erwartete CTR: Wie wahrscheinlich ist ein Klick?
- Anzeigenrelevanz: Passt die Anzeige zum Keyword?
- Landingpage-Erfahrung: Ist die Zielseite relevant und gut?
Qualitätsfaktor verbessern
MASSNAHMEN:CTR verbessern:
- Keyword in Headline einbauen
- Stärkere CTAs
- Erweiterungen nutzen
Anzeigenrelevanz:
- Keyword-spezifische Anzeigengruppen
- Keyword in Anzeigentext
Landingpage:
- Relevanter Content
- Schnelle Ladezeit
- Mobile-optimiert
- Klare Navigation
Conversion-Attribution
Attributionsfenster
Wie lange nach einem Klick wird eine Conversion gezählt?
| Plattform | Standard | Optionen |
|---|---|---|
| Meta Ads | 7 Tage Klick, 1 Tag View | 1, 7, 28 Tage |
| Google Ads | 30 Tage | 1, 7, 30, 60, 90 Tage |
Attributionsmodelle
- Last Click: Letzter Klick bekommt 100% Credit
- First Click: Erster Klick bekommt 100% Credit
- Linear: Alle Touchpoints gleich
- Datengesteuert: KI verteilt basierend auf Daten (empfohlen)
Performance-Benchmarks
Meta Ads Benchmarks (Durchschnitt)
| Metrik | B2C | B2B | E-Commerce |
|---|---|---|---|
| CTR (Link) | 0,8-1,5% | 0,5-1,0% | 1,0-2,0% |
| CPC | €0,30-1,00 | €1,00-3,00 | €0,20-0,80 |
| CPM | €5-15 | €10-30 | €8-20 |
Google Search Benchmarks (Durchschnitt)
| Metrik | Dienstleister | E-Commerce | B2B |
|---|---|---|---|
| CTR | 3-6% | 2-4% | 2-4% |
| CPC | €1-5 | €0,50-2 | €2-8 |
| Conv. Rate | 3-8% | 2-4% | 2-5% |
Hinweis: Benchmarks variieren stark nach Branche, Standort und Wettbewerb. Nutze sie als Orientierung, nicht als absolute Ziele.
Reporting erstellen
Wöchentliches Check-in
WÖCHENTLICHE ANALYSE:
OVERVIEW:
- Gesamtausgaben vs. Budget
- Conversions vs. Ziel
- CPA vs. Ziel-CPA
PERFORMANCE BY:
- Kampagne
- Anzeigengruppe
- Anzeige (Top 3 / Bottom 3)
PROBLEME IDENTIFIZIEREN:
- CPA über Ziel?
- Frequenz zu hoch (>3)?
- CTR gefallen?
AKTIONEN FÜR NÄCHSTE WOCHE:
- Was pausieren?
- Was skalieren?
- Was testen?
Monatliches Review
MONATLICHE ANALYSE:
GESAMTPERFORMANCE:
- Alle Metriken vs. Vormonat
- ROI / ROAS berechnen
TRENDS:
- Was hat sich verbessert/verschlechtert?
- Saisonale Effekte?
LEARNINGS:
- Welche Creatives funktionierten?
- Welche Zielgruppen konvertierten?
PLANUNG:
- Budget für nächsten Monat
- Tests planen
- Neue Creatives nötig?
Häufige Analyse-Fehler
Fehler 1: Zu früh Schlüsse ziehen. → Mindestens 1.000 Impressionen und 7 Tage warten.
Fehler 2: Nur auf CPA schauen. → Auch Volumen und Qualität der Leads beachten.
Fehler 3: Plattform-Daten als Wahrheit nehmen. → Mit CRM/Sales-Daten abgleichen.
Fehler 4: Metriken isoliert betrachten. → Zusammenhänge verstehen (CTR ↔ Conv. Rate).
Analyse-Checkliste
- ☐ Richtige Spalten/Metriken eingerichtet
- ☐ Ziel-CPA und Benchmarks definiert
- ☐ Wöchentliches Check-in etabliert
- ☐ Suchbegriffe-Bericht geprüft (Google)
- ☐ Aufschlüsselung nach Platzierung/Demografie genutzt
- ☐ Top und Bottom Performer identifiziert
- ☐ Aktionsliste für Optimierung erstellt
Nächster Schritt: Im nächsten Tutorial zeigen wir dir, wie du basierend auf deiner Analyse Kampagnen optimierst und skalierst.
